<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#">
<channel rdf:about="http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290481">
<title>آب و خاک</title>
<link>http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290481</link>
<description>نشریه آب و خاک از فروردین ماه سال 1386 به صورت فصلنامه (4 شماره در سال) منتشر شده است و از فروردین ماه سال 1389 به صورت دوماهنامه (6 بار در سال) منتشر می شود. در این نشریه نتایج و دستاوردهای پژوهشی جدید محققان محترم در زمینه‌های آبیاری، علوم خاک، هواشناسی کشاورزی  پس از داوری منتشر می‌شود.</description>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290484"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-11-06T01:43:45Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290484">
<title>نرم افزار eCognition Developer</title>
<link>http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290484</link>
<description>نرم افزار eCognition Developer
رایگانی, بهزاد
در این پژوهش در روش دوم از فن طبقـه بنـدي شـئ گـرا بـه كمـك دو خروجي تحليل فوتوگرامتري يعني داده عمودي شـده و مـدل رقـومي سطح زمين همزمـان اسـتفاده شـده اسـت. ايـن روش در نـرم افـزار  eCognition Developer 9انجام شد. بدين منظور پس از تفكيـك سطح به شئ ها، براي هر طبقـه (شـامل خـاك و انـواع سـنگريزه هـا) نمونه هايي انتخاب شد و بر اساس خروجي تابع بهينـه سـازي فضـاي عارضه ها بهترين پارامترهاي جداكننـده عـوارض انتخـاب و در تـابع طبقه بندي نزديكترين همسايه به كار گرفته شد. لازم به ذكر است به منظور جداسازي درست سنگريزه ها وزن لايه مدل رقومي سطح زمين بيشتر در نظر گرفته شده است. نرم افزار eCognition یکی از بهترین نرم افزارهای حوزه ی پردازش و طبقه بندی تصاویر است که برخلاف دیگر نرم افزارهای پردازش تصاویر ماهواره ای که پیکسل مبنا هستند، دارای دیدگاه شی مبنا می باشد. با توجه به دقت بالا و همچنین خروجی قابل قبول تر در دیدگاه شی گرا، امروزه در بسیاری از موارد از این نرم افزار استفاده می شود.
</description>
<dc:date>2023-04-02T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
