http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290590 2026-11-06T01:44:54Z 2026-11-06T01:44:54Z رضوی, سیدعبدالنبی سیاه پلو, نوید مهدوی عادلی, مهدی http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290599 2023-04-30T10:16:26Z 2023-04-03T00:00:00Z

استفاده از الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای روابط پیشنهادی رضوی, سیدعبدالنبی; سیاه پلو, نوید; مهدوی عادلی, مهدی بهینه سازی فرآیندی است که با در نظر گرفتن اهداف و محدودیت های مد نظر، بهینه ترین حالت ممکن را پیشنهاد می دهد تا سیستم مورد نظر بتواند در بهینه ترین حالت ممکن به فعالیت ادامه دهد. روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک یکی از روش های نوین بهینه سازی است که هدف اصلی آن جستجو در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکاملی است که از تکنیک های زیست شناسی فراگشتی مانند وراثت، جهش زیست شناسی برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند. الگوریتم های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک های پیش بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدلسازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند. مسئله ای که باید حل شود دارای ورودی هایی می باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه حل ها تبدیل می شود. سپس راه حلها به عنوان کاندیداها توسط تابع برازش یا تابع برازندگی مورد ارزیابی قرار می گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می یابد. به طور کلی الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخشهای آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می شوند. نظر به اقبال این روش در تولید روابط در تحقیقات پیشین، در این مقاله نیز این الگوریتم در راستای تولید روابط بکار برده شده است. در این پژوهش پس از اتمام محاسبات، مقادیر q بدست آمده برای آزمون و سنجش دادهها توسط رابطه MSE مورد استفاده قرار گرفت. پس از تکرار الگوریتم، ضرایب مشخص گردید. نتایج نهایی ضرایب در جدول پیوست نشان داده شده است.

2023-04-03T00:00:00Z رضوی, سیدعبدالنبی سیاه پلو, نوید مهدوی عادلی, مهدی http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290598 2023-04-30T10:02:21Z 2023-04-03T00:00:00Z

مشخصات 20 زلزله نزدیک گسل دارای اثرات جهت پذیری پیشرونده رضوی, سیدعبدالنبی; سیاه پلو, نوید; مهدوی عادلی, مهدی در این مقاله از بین 91 رکورد نزدیک گسل پالس گونه ای که بیکر دسته بندی و معرفی نمود، 20 مؤلفه عمود بر گسل دارای اثرات جهت پذیری پیشرونده برای تولید و استخراج روابط پیشنهادی انتخاب گردید. برای شناسایی و به جهت اختصار به این دسته از زلزله ها عنوان SN-NF اختصاص داده شده است. به علاوه از اثر مولفه قائم رکوردهای انتخابی صرف نظر شده است. یکی از معیارهای اساسی در انتخاب شتابنگاشتها این موضوع است که دوره تناوب پالس غالب سرعت آنها در محدوده دوره تناوب اصلی قابهای مورداستفاده در این مطالعه باشند. این رکوردها در جدول پیوست ارائه شده است.

2023-04-03T00:00:00Z رضوی, سیدعبدالنبی سیاه پلو, نوید مهدوی عادلی, مهدی http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290597 2023-04-30T09:56:27Z 2023-04-03T00:00:00Z

فلوچارت پیشنهادی استفاده از روش طراحی لرزه ای ترکیبی در طراحی سازه های مهاربندی واگرا رضوی, سیدعبدالنبی; سیاه پلو, نوید; مهدوی عادلی, مهدی روش طراحی لرزه ای ترکیبی در واقع بر اساس محاسبه روشهای طراحی بر مبنای نیرو و تغییرمکان ارائه شده است. برتری اصلی این روش این است که عملکرد هدف مورد نظر را برای بیش از یک زمین لرزه بدست می آورد. همچنین استفاده از روش ترکیبی در جهت کنترل سازه ها، رسیدن به پاسخهای عملکردی سازه بدون انجام تحلیل های غیرخطی می باشد. یقینا این مهم هم مدت زمان انجام محاسبات را کاهش داده و هم اثر منظور نمودن تعداد قابل توجهی شتابنگاشت جهت طراحی سازه را مورد توجه قرار می دهد. این روش می تواند به صورت فلوچارت پیشنهادی پیوست مورد استفاده طراحان سازه قرار گیرد.

2023-04-03T00:00:00Z رضوی, سیدعبدالنبی سیاه پلو, نوید مهدوی عادلی, مهدی http://yetl.yabesh.ir/yetl1/handle/yetl/4290596 2023-04-30T07:15:53Z 2023-04-03T00:00:00Z

مشخصات اولیه بانک داده جهت تحلیل تاریخچه زمانی رضوی, سیدعبدالنبی; سیاه پلو, نوید; مهدوی عادلی, مهدی در این پژوهش برای تولید بانک داده مورد انتظار، 12960 تحلیل تاریخچه زمانی بر پایه نوعی پلتفرم تحلیل افزاینده دینامیکی در نرم افزار اوپنسیس صورت گرفته است. در این راستا یک قاب منحصر به فرد، با ضرب شتابنگاشت در یک ضریب SF مرتبا و تکرارا تحت تاثیر یک شتابنگاشت واحد، قرار می گیرد. مقادیر اطلاعات ns ،α ،η و λ برای قابهای مختلف در جدول پیوست نمایش داده شده است. بدین ترتیب یک بانک داده پایه به میزان 6 (ns)*3(α)*3(λ)*3(η)=162 عضو تولید می گردد. در ادامه کلیه تحلیل های تاریخچه زمانی بروی مدل های مورد بحث با منظور نمودن 4 ضریب شکل پذیری مختلف (μ)، و 20 رکورد مختلف تکرار می گردد. در نتیجه پاسخ های نهایی تحلیل های صورت گرفته 12960=20*4*162 خواهد شد.

2023-04-03T00:00:00Z